El diagnóstico temprano del alzheimer es el primer paso para el tratamiento de esta enfermedad. Cuanto antes se detecten los cambios en el cerebro causados por esta patología, antes se puede empezar a tratar el paciente. Las señales de alerta, están relacionadas con ciertos cambios en algunas zonas del cerebro, por lo que hasta ahora era prácticamente imposible darse cuenta de los primeros pasos de esta dolencia.Ahora, un equipo de médicos e ingenieros propone un nuevo método para adelantar el diagnóstico temprano del alzheimer: la inteligencia artificial. En un nuevo estudio publicado en la revista Radiology, estos investigadores plantean utilizar algoritmos de aprendizaje profundo (deep-learning) para “entrenar a las máquinas” con tal de detectar los cambios en el metabolismo de la captación de glucosa en determinadas zonas del cerebro, un proceso considerado como la antesala de la neurodegeneración causada por el alzheimer."Las diferencias en el patrón de captación de glucosa en el cerebro son muy sutiles y difusas", explica Jae Ho Sohn, investigador del Departamento de Radiología e Imagen Biomédica de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) y autor de este nuevo estudio. "Las personas son buenas en identificar biomarcadores específicos de enfermedades, pero los cambios metabólicos representan un proceso más global y sutil".
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